2부- 1교시
2026.01.09 금 오후 2:02 ・ 50분 34초
이해원
주요 주제
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AI 애널리시스 애널라이즈 웨이의 활용 방법
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데이터 분석을 위한 전처리와 분석 추천 방법
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AI의 장단점과 활용 방안
다음 할 일
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독립 변수와 종속 변수 선택 후 16개 분석 추천 받아 실행
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데이터 분석 시 다양한 종류의 데이터 변경 가능성 파악
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전처리를 위한 변수 선택 및 메뉴 파악
단락별 요약
00:00 ~ 04:07
AI 챗봇의 탄생
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AI 애널리시스 애널라이즈 웨이 AI라는 게 있음
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AI 챗봇을 누르면 논문에 그대로 써도 되게 설명을 해 줌
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언어를 말씀드림
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외국어로 만들게 된 동기가 재미있음
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한국어를 가지고 해보겠음
05:15 ~ 08:44
클라우드 서비스
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어떤 강의를 하면 워크샵 하려고 미리 파일을 전부 다 우스갯소리로 클라우드에 심어놨음
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파일이 여기 다 들어 있음
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예제 파일이 있기 때문에 손쉽게 파일 가져오고 뭐고 필요 없이 이걸로만 쓰면 됨
09:39 ~ 13:28
t 검증
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t 검증은 독립표본 t 검증이 있고 종속 표본 t 검증이 있고 분산 분석은 이론 분산 분석, 이온 분산 분석, 공분산 분석이 있음
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비모수 검증은 데이터가 충분히 양이 많으면 정상분포 곡선상에서 나와 있는 분포를 갖고 있음
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데이터가 너무 적은 경우가 있는데 30개 미만이면 정상 분포가 이루지 않음
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b 모수 검증으로 분석을 해야 됨
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회귀 분석은 선형 회귀 분석이 있고 위계적 회귀 분석이 있음
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신뢰도 분석은 우리가 데이터를 설문지를 통해서 수집한 자료가 쓸 만한 건지 믿을 만한지를 숫자로 표시하는 것임
14:34 ~ 16:40
신뢰도 분석
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신뢰도 분석은 크롬바크 선생님이 만든 알파라는 크롬바크 알파를 계산하는 것이 신뢰도 알파가 신뢰도임
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신뢰도 계산하는 방법 중에 많은 것 중에 하나가 알파인데 사람들은 신뢰도 개수 그러면 무조건 알파 개수라고만 얘기함
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요인 분석은 변수들 가운데 액기스가 뭐냐 변수들 가운데 액기스만 찾아내는 것이 요인 분석이고 구조 방정식 모형은 요인 분석과 회귀 분석을 합친 것이 구조 방정식 모형임
17:48 ~ 19:18
SPSS의 장점
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데이터 분석을 많이 하다 보면 SPSS도 물론 할 수 있지만 복잡함
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이걸 정말로 쉽게 쓸 수 있게 만듦
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보고서는 결과가 나오면 보고서가 나옴
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SPSS나 작업비를 쓰면 보고서가 나오면 어떡하냐고 물어봄
19:34 ~ 23:44
명령문 저장
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명령문은 분석을 해놓고 다음 날 또 하려고 하면 시간이 걸리니까 어제 했던 것을 명량문을 전부 다 기록을 해놓을 수가 있음
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명령문을 기억하는 것은 우리 학교에 박사과정 학생이 있는데 현대자동차 연구개발실 홍보실에서 데이터 분석을 담당하시는 분임
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명령문을 저장해 놓으면 한참 있다가도 그냥 명령만 누르면 분석이 될 수 있음
24:44 ~ 26:33
분석 추천
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19개의 분석 추천이 나옴
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종속 변수와 독립 변수를 알고 분석 추천을 받음
26:41 ~ 29:22
독립 변수와 종속 변수
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독립 변수와 종속 변수를 선택한 것을 가지고 16개의 분석을 추천함
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추천한 것을 가지고 분석을 실행하면 결과가 나옴
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보고서에 나와 있는 것을 선택하면 ms 워드 파일로 자동으로 저장이 됨
29:29 ~ 35:14
AI의 장점과 단점
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강의를 하면 기본이 끝나고 나면 기립박수를 함
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리포트는 ms 워드 파일로 나오고 아웃풋 중에 어떤 거라도 내가 조금 더 정확히 분석을 하고 싶으면 아웃풋 위에 있는 AI로 분석하기를 누르면 말로 분석을 해줌
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AI의 최대의 장점은 사람이 할 수 없는 일을 해주는 것이고 최대의 단점은 거짓말을 잘함
35:16 ~ 39:53
전처리의 방법
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데이터 분석을 할 때 데이터를 여러 가지 종류로 바꿀 수가 있음
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전처리를 하기 위해서는 데이터를 주문해야 함
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전처리를 하기 위해서는 변수에다가 경력을 선택하고 오른쪽 마우스를 누르면 메뉴가 나옴
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변수를 추천 집어넣을 수 있는 것을 선택한 열을 삭제하고 선택한 열을 복사하고 케이스 선택을 해서 활성화된 것만 액티베이트를 함
39:54 ~ 43:47
변수 생성 이프
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분석을 할 때 파일의 일부만 가지고 분석을 하고 싶을 때는 오른쪽 마우스를 눌러서 케이스 선택을 할 수 있음
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파일 분할을 하면 분할된 것마다 분석을 똑같이 다시 함
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변수 생성 이프는 기존 값을 새로운 값으로 바꾸는 것임
45:30 ~ 50:01
카테고리 변수의 환산
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변수를 계산해서 새로운 변수를 만들 수 있음
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카테고리 변수를 연속 변수인 것처럼 환산해 주는 더미 변수가 있음
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카테고리 변수와 종속 연속 변수만 있으면 된다고 그랬는데 어떤 경우에는 카테고리 변수도 연속 변수처럼 사용하고 싶을 때가 있음
