2부- 1교시
2026.01.09 금 오후 2:02 ・ 50분 34초
이해원
참석자 1 00:00AI한테 물어봐야 여기 AI 애널리시스 애널라이즈 웨이 AI라는 게 있어요.이게 AI 챗봇이에요. 이런 걸 누르면 이걸 한 번 더 설명해 주는 생각하고 있습니다.챗gpt한테 물어보고 있어요. 물어봐서 가져오는데 몇 센트가 들어가 15점 들어갑니다.그럼 이렇게 설명을 해줘 이걸 논문에 그대로 써도 되게 설명을 해 줍니다.그러니까 상상을 초월할 정도로 편리하고 우리가 즉각적으로 논문을 쓸 수 있는 준비가 돼 있는 거 이제 이렇게 언어를 말씀드렸고요.일본어 그다음에 중국어 따갈로그어 인도네시아 이렇게 각 나라 말로 다 됩니다.예를 들어서 인도네시아 언어로 하면은 이제 메뉴가 전부 다 다 인도네시아어로 바뀌어요.결과도 마찬가지로 인도네시아어로 결과가 나오고 지금 오늘은 한글로만 하겠습니다.이게 또 외국어로 만들게 된 동기가 또 재미있어요.이거를 PC 버전으로 한글판을 만들었더니 미국에 유학 간 제자가 그 비싼 국제 전화 요금을 물고 나한테 전화를 했어요.
참석자 1 01:22자기가 통계 과목에 TA가 됐는데 조교가 됐는데 그거 교수님 그 프로그램을 영어로 바꿀 수 있냐 그랬더니 그거 왜 필요하냐고 그랬더니 자기가 학생들한테 강의할 때 이 아이스t으로 강의하면 쉽겠다는 거예요.그래서 한 일주일 동안 밤을 새고 영문판을 만들었어요.그러다 보니까 아 이거 이럴 게 아니라 앞으로 계속 다른 나라 언어를 만들겠구나.그래서 구조를 다른 나라 언어로 만들기 쉽게 구조를 바꿨어요.그래서 지금은 이제 다른 나라 언어로 만드는데 한 2~3일이면 만들어요.이제 그 구조를 딱 그렇게 만들어 하여튼 여기까지는 자랑이었습니다.한국어를 가지고 이제 해보겠습니다. 한국어는 이 먼저 파일이 있습니다.파일을 보면 이게 재미난 거예요. 파일이 열기가 있고 저장이 있어요.여기다가 열기를 누르면 우리 컴퓨터에서 필요한 파일을 가져올 수 있어요.예를 들어서 아까 데이터라는
참석자 1 02:37아까 바탕 화면에 데이터라는 폴더에 여러 가지가 있죠.엑셀 파일도 있고 sav SPSS 파일도 있고 CSV 파일도 있고 여러 개가 있어요.아무거나 선택하면 나와요. 나왔어. 이걸 엑셀 파일로 부른 거예요.엑셀 파일을 부르면 이렇게 이런 화면이 나와 이게 뭐냐 하면 이걸 선택을 해야 돼.이게 젠더는 뭐냐? 젠더는 숫자 변수가 아니라 카테고리 변수다.엠 컬쳐 카테고리 제가 아니까 슬릭트라인 카테고리 리트라인 카테고리 컴퓨터라인 카테고리 호원 타임 카테고리 그다음에 키와 몸무게는 숫자고 이거는 카테고리 카테고리 카테고리 카테고리 나머지 국어 성적 영어 성적, 수학 성적은 리메리이에요.이렇게 카테고리냐 숫자냐 이것만 알면 돼요. 그것만 알면 확인을 누르면 아이스트에서 쓸 수 있는 파일로 바뀌어 이렇게 다시 한 번 놓쳐 가지고 가지고 이거는 그냥 시범 보이는 거니까 여러분이 직접 실습을 해봐야 실습을 해봐야 되니까 지금 내가 조금 설명하는 거는 패스하겠습니다.다시 지워버릴게요.
참석자 1 04:07헷갈립니다. 제가 지금 설명하려고 그러는 게 뭐냐 하면은 파일에 들어가서 파일을 부를 때 열기로 해서 부르면 부를 수 있고, 네 또 그냥 이걸 열어놓고 내가 어떤 폴더를 열어가지고 필요한 파일이 어디 있나 아까 데이터 데이터라는 폴더에 데이터들이 들어 있거든요.여기서 필요한 파일을 눌러서 엑셀이 됐던 SBS 파일이 됐든 어떤 거든지 선택을 해서 여기를 떨어뜨리면 돼요.그럼 떨어뜨리면 여기 여기 들어와요. 그러면 상사의 유형은 뭐예요?카테고리예요 근무 만족도는 숫자 숫자 그냥 오케이 누르면 돼요.파일을 열기 위해서 찾아도 되고 밖에 나가서 파일을 찍어서 여기다 떨어뜨리면 돼요.그러니까 초보자들도 쓸 수 있게 원래 이 기능이 없었는데 이게 처음 발표할 때 보니까 어떤 분이 손을 들고 그러는 거예요.그 파일 열게 해서 찾는 것도 초보 장기는 힘드니까 찍어서 떨어뜨리게 해달라는 거예요.그러니까 떨어뜨리게 했어요.
참석자 1 05:15진짜 이거 이거 모를 리가 없는 거죠. 그러니까 엑셀 파일이 됐던 CSV가 됐던 SPSS 파일이 됐든 어떤 거나 데이터 파일을 떨어뜨리면 돼요.떨어뜨리면 돼요. 와
참석자 2 05:28너무 황창만하지다.
참석자 1 05:31너무 기분 좋아요. 또 제가 이 프로그램을 만들었던 어떤 교수님이 그러시는 거예요.이거 귀찮게 강의를 하려면은 샘플 파일이 있는데 그 샘플 파일을 미리 좀 넣어놓으면 안 되냐 이게 게을러지려니까 한이 없는 거예요.그래 제가 코딩하는 재주가 있으니까 내가 그 정도는 내가 못 만들어 주겠냐 그럼 만들어줬어요.그게 뭐냐 하면은 이제 파일 예제 파일이 이게 기본 예제는 제가 만든 거예요.그랬더니 우리 우리 김상훈 대표가 아 이거 우리 에스크ss 우리 책에 들어가 있는 파일이 있는데 그 파일을 나한테 보내줘요.제가 그 파일을 예제 파일에 넣었어요. 에스크에서 이게 책에 있는 파일이에요.그러니까 물론 이건 아무나 못 올려요. 저한테 얘기해야 올려줘요.그러니까 교수님이나 이런 분들이 나 어떤 강의를 하면 워크샵 하려고 그런다.그러니까 지금 여기 보면 예전 파일에 보면 워크샵 파일도 있고 또 경영학회 하계 학술대회가 있는데 거기서 썼던 파일들이에요.
참석자 1 06:39이런 것들 그러니까 이렇게 미리 파일을 전부 다 우스갯소리로 아예 클라우드에 심어놨어요.여기저기 찾을 필요 없이 여기 들어가면 그냥 쓰는 거예요.그게 오늘은 주로 기본 예제 파일로 시험을 해볼 거예요.다 한 번 해 볼 거예요. 그러니까 파일이 여기 다 들어 있어 예제 파일이 그래서 이제 여기는 특별히 다른 패키지에 없는 파일을 열기가 있고 저장이 있고 예제 파일이 있다는 거 예제 파일이 있기 때문에 아주 손쉽게 여러분들이 파일 가져오고 뭐고 이런 거 필요 없이 이걸로만 쓰면 된다.이걸로만 해도 가슴이 훈훈해져요. 그렇죠
참석자 3 07:18다리가 가슴이 뜁니다.
참석자 1 07:23너무 기분이 좋은데 이게 이 리액션이 좋아야 돼.
참석자 1 07:31그런데 사실은 이 제일 급 프로그램은 작지만 강하고 굉장히 편리하고 사용자를 배려한 이런 프로그램이라는 거를 미리 좀 말씀드리고 그럼 다른 사람은 왜 이렇게 안 만드냐 여기 남자 선생님은 몇 분 안 계시니까
참석자 4 07:51키도 크세요?
참석자 1 07:52남자 선생님 한 분 계시네요. 그러니까 그 남자분들은 좀 까도 좀 괜찮고 한국 남자들은 그렇게 친절하지가 않아요.특히 통계 전공한 사람들은 친절하지가 않아요. 이 사람들은 어떻게 생각하냐 하면 내가 그런 것까지 가르쳐줘야 되나 그렇게 생각해요.나한테는 그 사실은 초보 작가 한 명이에요. 수업 시간에 강의를 들어도 한 학기 강의를 들어도 조금 지나면 몰라요.다 잊어 그래서 좀 친절하게 해주자. 상대방 입장에서 친절하게 해주자 말을 해도 좀 쉽게 얘기해 주고 친절하게 해주고 배려를 해줘야 되는데 한국 남자들은 그렇게 배려를 잘해주는 남자.근데 저는 무려 7년 동안 여자 공무를 따라다니면서 이게 몸에 체화가 됐어요.그런 마음으로 통제 프로그램을 만들었어요.
참석자 1 08:44너무 이게 선전을 많이 하다 보니까 진도가 안 나가는 그래서 파일에 들어가면 열기가 있고 저장이 있고 저장을 하면 뭘로 저장이 되는 거냐 하면 어떤 파일을 불렀다 저장을 하면 이게 시스템 파일로 저장이 돼요.시스템 파일로 저장된다는 거는 거기에 변수 라벨도 붙이고 이런 거를 다 해놓은 것을 저장이 되는 거예요.나중에 그것만 부르면 다시 세팅할 필요 없이 그냥 바로 쓸 수 있어요.SPSS sav 파일이 바로 그런 SPSS 시스템 파일이에요.여기서 저장하는 것은 아이스텔 시스템 파일이에요.그래서 예제 파일을 할 수 있고요. 분석은 말하자면 분석입니다.기술 통계치가 있고 기술 통계에 뭐가 있냐 평균 표준편차 사례수 썸 미디엄 미니멈 맥시멈 그레인지 그다음에 이거 범위 외도 첨도 이런 거 들어가 있어요.
참석자 1 09:39그다음에 상관관계가 있는데 상관계수는 피어슨 상관계수 스피어만 순위 상관계수 순서만 갖고 있는 걸 데이터로 하는 거고 캔더의 타워라는 것이 있고요.또 상관계수도 표시하고 상관 계수만 표시하는 거 상관 계수 표시하면서 p 값도 넣고 사례 수도 넣어달라고 하는 것도 있고요.여러 가지 방식이 있는데 하여튼 필요한 방식은 막나였습니다.t 검증을 보면 독립표본 t 검증이 있고 종속 표본 t 검증이 있고 분산 분석은 이론 분산 분석, 이온 분산 분석, 공분산 분석이 있습니다.빈도 분석은 아까 얘기한 행변수 열변수 카테고리 변수 여기다 집어넣으면 결과가 나옵니다.그러면 여기는 카테고리 변수를 넣어야 되는데 숫자 변수를 넣으면 어떻게 되느냐 안 된다 이거 나옵니다.실수할 수가 없어요.
참석자 1 10:32그다음에 비모수 검증이라고 그래서 비모수 검증은 뭐냐 하면 우리 데이터가 충분히 양이 많으면 정상분포 곡선상에서 나와 있는 그런 분포를 갖고 있어요.그런데 데이터가 너무 적은 경우가 있어요. 30개 미만 이러면 정상 분포가 이루지 않아.그럼 우리가 검증을 해 보면 이 데이터는 정상 분포가 아닙니다.그러면 이 b 모수 검증으로 분석을 해야 돼요. 그래서 사실은 이런 거 따지지 않고 그냥 마구잡이로 그냥 t 검증하고 f 검증하는데 사실은 자세히 하려면은 모집단 지금 현재 내가 쓰고 있는 자료가 정상 분포를 이루고 있는지를 확인해서 그렇지 않으면 b 모습 검증 t 검증, f 검증 대신 b 모습 검증을 써야 된다라는 것을 말씀드리고 싶고요.그다음에 회귀 분석을 하면 선형 회귀 분석이 있고 위계적 회귀 분석이 있습니다.이제 선형 회귀 분석은 아까 회귀 분석 말씀드린 거고 위계적 회귀 분석은 회귀 분석을 여러 가지 있다 이제 말씀드리겠습니다.
참석자 1 11:33회귀 분석을 여러 가지를 할 수도 있고 또 종속 변수가 종속 변수가 회계 분석에서는 종속 변수 독립 변수 전부 다 숫자 변수라고 그랬는데 위계적 회귀 분석은 회귀 분석은 종속 변수가 카테고리도 되고 근데 그걸 보고 뭐라고 그러냐면 로지스틱 회귀 분석이라고 그래요.로지스틱 회귀 분석은 회계 분석의 일종이에요. 근데 조금 특수한 경우에 회계 분석인데 쓰임새가 많습니다.예를 들어서 어떤 사람이 불임에 대해서 연구를 했어요.그럼 종속 변수가 뭐냐 아이를 갖느냐 안 갖느냐 아이를 낳을 수 있느냐 못 갖습니다.그다음에 병원에서 쓴 생존 분석 같은 것은 둘 중에 하나예요.결과가 둘 중에 하나야 사느냐 죽느냐 사느냐 죽느냐 그럼 그 독립 변수들이 있어요.여러 가지 변수들이 있어요. 사느냐 죽느냐에 영향을 많이 미치는 변수가 뭐냐 또 아이를 낳을 수 있느냐 못 낳냐 임신이냐 불임이냐 이거를 판단하는 변수 독립 변수 중에 어떤 게 영향을 많이 미치느냐 이렇게 분석하는 건데요.
참석자 1 12:34컨셉만 알면 쓸 수 있습니다. 그다음에 맥의 효과 조절 효과나 종속 변수가 있고 독립 변수가 있어요.독립 변수가 종속 변수에 미치는 영향을 회귀 분석으로 봐요.그런데 그런데 중간에 매개 변수 혹은 조절 변수가 있어서 이 독립 변수와 종속 변수와의 관계를 다른 변수를 통해서 이것이 매개하는 효과가 있느냐 이것이 조절해서 영향을 미치느냐 이런 걸 보는데 이거는 경영학에서 많이 써요.그다음에 신뢰도 분석은 우리가 데이터를 우리가 데이터를 만들었어.설문지를 통해서 데이터를 수집했어. 이 우리가 수집한 자료가 이 수집한 자료가 쓸 만한 건지 믿을 만한지 믿을 만하다는 건 뭐죠?믿을 만하다. 어제나 오늘이나 아침이나 저녁이나 결과가 똑같은 거야.
참석자 1 13:28그런데 아침에 쟀을 때하고 저녁에 쟀을 때하고 결과가 달라 이거 못 믿겠는데 어떤 자료는 남자가 평가했을 때하고 여자가 평가했을 때하고 결과가 달라 못 믿겠는데 이렇게 우리가 갖고 있는 자료가 믿을 만한지를 숫자로 표시하는 거예요.그거를 크롬 바크 알파라고 그러는데 원래 그 크롬 바크 알파는 신뢰도 분석의 일종이에요.신뢰도를 계산하는 방법이 많은데 그중에서 가장 많이 쓰는 게 스탠포드 대학에 계셨던 크롬바크라는 교수님이 만든 신뢰도 계산하는 방법이 이름이 알파예요.여러분 교회 다니시는 분은 아시겠지만 성경에서 알파는 특별한 의미가 있어요.알파는 시작이에요. 오메가는 끝이에요. 그러니까 이분은 유태인이 아니다.자기가 만든 신뢰도 개선 프로그램이 전 세계의 신뢰도 개선 프로그램의 첫 번째다 하는 뜻으로 알파웃이였어요.그러더니 5만 원이다. 사실 그분은 5만 원 따뜻한 분이에요.
참석자 1 14:34크롬바크 선생님의 수제자한테 공부를 했어요. 크롬바크 선생님한테 강의를 들었고 저는 크롬바크 선생님의 손자 제자예요.직접 만나고 악수도 했습니다. 근데 굉장히 아주 험불하시고 그런 분인데 우리 우리 위에 선생님이 스테프라드 나오는 선생님이 유시레이 교수님이었는데 옛날에 먹고 살기 힘드니까 박사 과정 때 먹고 살기 힘드니까 sh 학원 입시 학원에 가서 수학을 가르쳤어요.근데 그 교수님이 크로바크 교수님이 앓은 거예요.제자가 말이지 박사학위 공부하다가 영어 학원에 가가지고 입시학원에 가서 수학 가르킨다고 수학 가르친다고 화가 났어요.제자가 별로가 말하 왜 그딴 짓을 하냐 학생이 말이지 이장원 가서 가르치는 게 제대로 된 거냐 그러니까 이제 우리 선생님이 글을 썼다는 거예요.제가 먹고 살기 힘든데 선생님이 돈 주시는 것도 아니고 어떻게 먹고 살려고 그럽니까?그러니까 그날 저녁에 고민하다가 다음 날 아침에 불러서 그랬었다는 거예요.어제 내가 화난 거 미안하다.
참석자 1 15:39내가 그런 거 몰랐는데 난 아직도 너 입시 학원에 가서 수학 가르키는 거 나 원하지 않으니까 그러지 말고 책을 쓰자.그래서 그 연구 방법론 책을 쓰셨어요 닥터 쉐멀슨이라고 지금 지금 이제 은퇴하셨는데 그 책을 쓰셔서 입시 학원 다니는 것만큼 돈을 벌 만큼 좋은 책을 써서 이제 박사학위를 무사히 마쳤다.이 얘기가 있습니다. 사설이 너무 길었습니다. 그래서 그 신뢰도 분석이 크롬바크 선생님이 만든 알파라는 크롬바크 알파를 계산하는 것이 신뢰도 알파가 신뢰도다 이렇게 얘기하는데 그건 좀 좀 어폐가 있는 거고 신뢰도 계산하는 방법 중에 많은 것 중에 하나가 알파인데 사람들은 지금 신뢰도 개수 그러면 무조건 알파 개수라고만 얘기해요.그다음에 요인 분석은 아까 말씀드렸듯이 변수들 가운데 액기스가 뭐냐 변수들 가운데 액기스만 찾아내는 것이 그것이 요인 분석이고 구조 방정식 모형은 요인 분석과 회귀 분석을 합친 것이 구조 방정식 모형이다.
참석자 1 16:40여기까지 오늘 제가 갖고 있는 데이터로 한번 해보겠습니다.진짜예요. 그다음에 테이블이 뭐냐 논문을 분석하는 사람이 아니면 되게 통계 패키지 갖고 가장 많이 쓰는 일이 뭐냐 하면 테이블 그리는 거예요.그래서 테이블을 아주 손쉽게 빨리 그릴 수 있는 거를 패키지를 만들었어요.그래서 이거는 한번 이따 보시면 아시겠지만 깜짝 놀라실 거예요.이렇게 테이블을 쉽게 만들 수 있나 좀 애들 말로 하면 이렇게 쉽게 만들어도 되는 건가 이렇게 그리고 또 그래프는 그래프가 뭐냐 그래프는 그래프 아시죠?막대 그래프 선형 그래 하이 그래프 분포도 산점도 상자도 워딩 클라우드가 돼요.워드 클라우드 아시죠? 여러 가지 문장들이 있는데 그거를 워드 클라우드에 집어넣으면은 원형으로 많이 강조된 건 큰 글자로 하고 작은 글자로 하고 하는 거 있죠?이거는 왜 만들었냐면 우리 학교에 자연어 처리하는 교수님이 계신데 점심 먹다가 나보고 그러시는 거예요.
참석자 1 17:48아이고 김 교수님 워드 클라우드 됩니까? 이러는 거예요.그게 뭔데요? 그러니까 카톡으로 보여 이 핸드폰으로 보여주시는 거예요.이렇게 나오는 거라고 난 그런 걸 잘 모르겠는데요.그러고 나서 밥 먹고 집에 가는데 조금 자존심 상하더라고요.자다가 아침에 눈을 떴는데 어제 일이 생각이 나서 자존심이 상했어 그래가지고 벌떡 일어나서 코딩을 해가지고 2시간 만에 워드 클라우드를 만들어 놓는데 이따가 보여드릴게요.그다음에 데이터는 뭐냐 하면은 우리가 파일들을 합치거나 나누더라 어떤 걸 선택하거나 이런 경우가 필요해요.데이터 분석을 많이 하다 보면 그게 SPSS도 물론 할 수 있지만 되게 복잡해요.그래서 이거를 정말로 정말로 쉽게 쓸 수 있게 만들었습니다.그다음에 보고서는 보고서는 우리가 결과가 나오면 보고서가 나와요.보고서가 나오는데 우리가 SPSS나 자업비를 쓰면은 보고서가 나오면 어떡하죠?
참석자 1 18:53해석해야 그걸 가지고 테이블도 만들고 글도 쓰고 결론도 달아가지고 그 아래 한글이나 아니면 ms 워드로 쳐가지고 리포트를 만들죠.근데 이것도 우리 집사람은 안 팔아서 죽었는데 집사람이 그걸 써주면 안 되냐
참석자 5 19:15이렇게 한마디로 해줘야
참석자 1 19:18꼭 물어보는 질문이 뭐냐면 예외가 있냐 예외 없는데 그럼 써주지 니가 해주는 거 그러면 서비스를 해라.그래서 ms워드로 너한테
참석자 1 19:34결과가 ms워드로 그냥 나와요. 그럼 어떤 사람이 저는 아래 한글밖에 안 쓰는데요.아래 한글에는 불러오기를 하면 ms워드 파일이 그냥 들어와요.오게 하고 들어와. 근데 왜 msod를 썼냐 전 세계에서 msod가 안 들어가 있는 나라가 없어요.그걸로만 만들면 다 돼요. 그러니까 ms워드로 바로 파일이 나옵니다.그다음에 명령문이라는 게 있어요. 명령문은 뭐냐 하면 우리가 논문을 쓰려고 그러면 데이터가 있으면은 분석을 이것도 해보고 저것도 해보고 이것도 바꿔보고 저것도 바꿔보고 많이 해야 돼요.분석을 한 수십 번 해요. 근데 분석을 해놓고 다음 날 또 하려고 그러면 어제 뭐 했었지 다시 하려면 시간이 걸려요.그럼 어제 했던 것을 명량문을 전부 다 기록을 해놓을 수가 있어요.그리고 그걸 누르면 어제 했던 거 다시 다 반복이 돼요.어제 했던 가 명령문을 딱 기억하는 거예요.
참석자 1 20:31이거는 우리 학교에 박사과정 학생이 있는데 현대자동차 연구개발실 그 뭐지 홍보실에서 이런 데이터 분석을 담당하시는 분인데 이런 명령문을 저장하는 거를 만들어 줄 수 있나 SPSS는 되는데 SPSS는 좀 허접하지만 돼요.그래 거기 된다는데 우리 안 된다 그러면 막 전투 의지가 그래가지고 며칠 만에 또 만들었어요.그다음에 이 녹화라는 걸 누르면 녹화라는 걸 누르면 내가 지금 하는 거예요.하는 거에 대한 예를 들어서 회귀 분석 파일을 내가 하나 불러놨어요.이걸 가지고 분석을 한번 해봐. 예를 들어서 t 검증을 해보고 싶어 성별로 근무 만족도와 자아 개념과 SES 점수를 가지고 독립형은 티 검증을 하고 싶어.그럼 결과가 나왔어요. 나왔죠. 아까 명령문으로 가볼까?여기 내가 했던 것이 기록이 돼 있어 내가 분석했던 것이 그래서 그래 잘하는데 하나만 더 해보자.아노바도 해보자. 아노바 이런 문서 분석해봤어요.
참석자 1 21:46그러면은 경력별로 경력별로 근무 만족도 자아 개념을 해보면 지난 해보면 결과가 나오고 결과가 나오고 명령문에 가보면 그것도 기록이 돼 있어요.그러면 이 기록이 된 걸 가지고 실행을 하면 어떻게 돼?또 한번 보세요. 요 밑에 거 두 번은 먼저 했던 거고 이 위에 거 두 번은 명령어 기록해 놓은 걸로 누르니까 다시 된 거예요.이거를 우리가 명령만 저장해 놓으면 한참 있다가도 그냥 명령만 누르면 이 분석이 될 수 있는 거죠.이거 만드는 데 힘이 제일 많이 들었는데 별로 감동을 안 하시는 것 같아요.너무 잘 모르겠어요. 힘이 그렇습니까? 고맙습니다.이 정도면 특허 내셔야 그다음에 설정이 있고요. 그다음에 설정에 들어가 보면 뭐냐 하면 소수점 설정을 할 수가 있어요.
참석자 1 22:48숫자는 2개, p 값은 4개 숫자는 왜 2개를 했냐면 APA 스타일 논문에 나갈 때 APA 스타일은 숫자는 소수점 둘째 자리까지 써라.그다음에 p 값은 소수점 몇 째 자리까지 하는 게 일반적이에요.이렇게 세팅해 놨어요. 그런데 어떤 지도 교수님은 숫자 밑에 소수점 네 자리까지 만들어 그거 어렵나 그럼 네 자리까지 자리 네 자리까지 하면 지금서부터 나온 결과는 소수 넷째 자리까지 나와요.지금 나온 보고서를 여태까지 나온 보고서 보면 소수 두 자리 두 자리까지 나왔죠.똑같은 거를 분석해 볼까요? 명령문으로 똑같은 걸 실행해 보면 지금 나온 건 소스 4 자리까지 나와 어떤 지도 교수님은 까다로운 사람이 있어요.소수점 네 자리까지 나와야 돼 왜 두 자리야 어떤 사람은 이렇게 이 교수님들은 좀 쩨쩨하거든요.
참석자 1 23:44쩨쩨하니까 자기가 얘기한 대로 안 하면 막 막 그래 네 자리 네 자리 붙여주지 이런 설정은 아주 간단하게 소수점 설정만 집어넣습니다.그다음에 마지막으로 AI는 여러분 메뉴에는 AI가 안 나옵니다.이거는 돈을 내야 나옵니다. 이게 예를 들어서 AI는 지금 내가 갖고 있는 데이터가 있죠.데이터 이렇게 불러놓고 AI 보고 야 이걸 갖고 뭐 할 수 있는지 분석을 추천 좀 해줘.그럼 자기가 생각을 하고 이 데이터를 보고 생각을 해서 내가 보면 이거 갖고 분석할 수 있는 게 이런 종류가 있거든 하고 보여줘요.지각 조금만 기다려 보세요. 돈이 드니까 갔다 오려면 한 바퀴 다 더
참석자 1 24:44이것도 청중이 많으니까 그 법 없던데 여기를 보면 토탈 19개의 분석 추천이 나왔어요.그럼 여기에서 할 수 있는 게 뭐냐? 예를 들어서 오케이 기술 통제해줘.상관계수 누구 해줘 그러면 독립표본 t 검증 하나 해줘.그다음에 빈도 분석 판에 그다음에 여기 보면은 쭉 해보면 여러 가지가 있는데 내가 찍은 것만 한번 해줘.그러면 19개 중에서 선택한 분석 실행 4개를 한번 해봐.자기가 4개만 분석해
참석자 3 25:27보는 것도 가슴 뛴다요.
참석자 5 25:29응
참석자 1 25:31잠깐 또 조금 더 설명을 합니다. AI를 그런데 AI를 보니까 분석 추천을 보니까 변수 일괄 설정을 해서 분석한 거예요.지금 분석 추천을 받은 거예요. 그런데 어떤 선생님이 그러는 거예요?저는 그 정도는 아닙니다. 그래도 최소한 내가 종속 변수는 뭔지 압니다.그러면 그래 종속 변수가 뭐냐 그 근무 만족도가 종속 변수다.그리고 독립 변수는 이런 것이 독립 변수입니다. 어떤 게 독립 변수고 어떤 게 종속 변수고 이 정도는 압니다.여기다가 이렇게 체크만 하면 분석 추천을 그거에 맞춰서 줄여줘 조금만 기다려 봅시다.
참석자 1 26:27AI 파는
참석자 6 26:29가격이 어떻게 되는지
참석자 1 26:33지금 지금 우리 히딩 그레이스에서는 이거를 뛰어넘는 다음 단계를 이미 AI로 하고 있어요.
참석자 2 26:41친하게 지내
참석자 1 26:44기대하십시오. 그러면은 지금 독립 변수가 뭐고 종속 변수가 뭐다 하고 선택한 걸 가지고 지금 또 16개의 분석을 추천했어요.이론 분산 분석 이론 분산 분석 공 분산 분석 이런 거를 추천했어요.그럼 이 추천한 걸 가지고 분석을 실행해 봐 그러면 짠 실행을 해서 결과가 나왔어요.헤드 바이 영화
참석자 6 27:08왜 이렇게 받아
참석자 1 27:09늦는다고 얘기했더니 금방 각성을 해서 빨리 나오네요.설정을 저는 소수점을 두 자리까지만 하겠습니다.그래서 이제 그다음에 세 번째 AI의 세 번째는 분석 추천 세 번째는 뭐냐 하면 세 번째는 연구 가설이나 연구 문제를 알면 그 말을 써도 돼요.그 말을 써도 돼요. 그러니까 예를 들어서 이렇게 말을 치는 거예요.근무 만족도에 미치는 영향에 대한 연구를 하고 싶다 라고 그러면은 라고 해서 분석 추천해달라고 그러면 근무 만족도에 근무 만족도에 영향을 미치는 이런 변수에 대한 그런 분석을 얘가 추천을 해줘 말로써 하여간 그렇게 하면 이렇게 또 나온다는 거 확 줄었죠.전부 다 7개를 추천하였습니다. 그래서 이것도 마찬가지로 내가 원하는 거를 찍기만 하면
참석자 2 28:26퍼센테이지
참석자 1 28:27결과가 나와서
참석자 1 28:34그리고 아까 말씀드렸던 대로 이거는 보고서에 여러 가지가 나와 있죠.이 보고서에 나와 있는 것을 우리는 선택을 하면 선택을 해서 초록색 초록색 다운로드 하는 걸 누르면 전부 다
참석자 1 28:59ms 워드 파일로 자동으로 저장이 이거는 ms 워드 테이블이에요.이게 편집만 썼어요. 그냥 여기에 지금 했던 것을 순서대로 위에서부터 순서대로 쭉 담았어요.
참석자 2 29:15오늘 생일 해야겠어요. 너무 크면
참석자 6 29:22오메가로 바꾸세요. 이름 메 메
참석자 1 29:29제가 강의하면 기본이 끝나고 나면 기립박수를 합니다.
참석자 5 29:32준비하고 있겠습니다.
참석자 1 29:36이렇게 지금 이제 전체적으로 메뉴를 다 설명을 했고 이제 그 이 결과가 리포트로 나오는데 리포트는 ms 워드 파일로 나온다는 거 그다음에 어떤 거라도 이제 아웃풋 중에 어떤 거라도 내가 조금 더 예를 들어서 회귀 분석 요기 회계 분석이죠.이 회귀 분석의 결과를 보면 아니다. 지금 중 회귀 분석 회계 분석을 했죠.이 회계 분석 결과가 결과를 보고 나는 좀 더 정확히 분석을 하고 싶다.그러면 그 아웃풋 아웃풋 위에 있는 AI로 분석하기를 누르면 요거에 대해서 또 말로 분석을 해줘.사실 이것만 가지고도 굉장히 친절한 건데 그래도 난 그래도 모르겠다는 사람들이 대부분이에요.그래서 그때 AI 분석하기 챗봇을 누르면 이게 사실 AI 챗봇인지 뭔지 설명할 필요도 없어요.이 단추만 누르면 되는 거예요. 그러면 그 리포트에 대해서 설명을 해주는 거죠.설명을
참석자 2 30:38그거를 가져 논문을 쓰면
참석자 4 30:41이제 AI 그게 다 이제 카피 킬러가 걸러낸다고 하던데 다 이제 표절로 되는 건 아니에요.
참석자 1 30:48그거하고는 다를 겁니다. 카피킬러는 다른 논문에서 썼던 것을 썼느냐를 찾아내는 거고 이거는 창작
참석자 4 30:55AI가 돌려준 건 그
참석자 1 30:57AI가 설명 더 해 준 거는 카피 플레이 안 걸립니다.이거는 제가 AI의 최대의 장점은 사람이 할 수 없는 일을 해주는 거고요.최대의 단점은 거짓말을 엄청 잘해요. 맞아요. 왜 그러냐 하면 이거는 LLM이라는 것은 라지 랭귀지 마들이에요.라즈 랭귀지 마들 랭귀지 랭귀지로 돼 있는 건 전 세계 랭귀지로 돼 있는 건 다 들어 있어요.그러니까 자기가 문장을 만들다가 모르는 게 있죠.그러니까 자기 아는 게 하도 많으니까 적당히 다른 말을 집어넣어 적당히 다른 말을 그럴듯한 말을 적어요.그래가지고 이 아이스셋 AI 보고서는 특징이 뭐냐 할루시네이션을 못하도록 막아놓은 거예요.
참석자 2 31:42너무 좋아해요.
참석자 1 31:44거짓말하지 말라고 네. 이렇게 세팅을 해놨어요.그러니까 있는 것만 갖고 분석해 이렇게 세팅을 해놨기 때문에 여기 할루시네이션이 없어요.그래가지고 여기 보면 이제 다중회귀 분석을 했는데 근무 만족도를 종속 변수로 이렇게 이렇게 해서 회귀 분석이 실시됐고 결과는 어째 저째 됐고 그래서 결론이 뭐다 하는 것이 말로 써 있어요.
참석자 3 32:07결과 해석까지
참석자 1 32:09그러니까 기특하게 이렇게 해석도 다 해놨어요. 사실은 이 문장만 가지고 논문 쓸 수는 없거든요.근데 여기에서 AI 챗봇을 누르면 우리가 원하는 형태의 보고서가 나와서 필요한 말만 복사해서 쓰면 돼요.카피하는 그래서 예를 들어서 포터를 치하고 이것만 다운을 받으면 이제 요거 요거를 다운을 받으면 089 회계 분석 요놈을 다운을 받으면 어떤 거요?이 분석 서 이건가 이게 이제 헷갈리죠 봤어 그것도 만들어졌어요.
참석자 5 32:49수정을 하 내가 클릭하면 색깔이 딱 불이 쳐진다든지
참석자 1 32:56하여튼 좋습니다. 지금은 이제 실제로 해본 건 아니고 전체 메뉴를 한번 훑어봤습니다.대충 프로그램이 어떻게 어떻게 이루어졌다는 건 아시겠죠?
참석자 6 33:06교수님 그럼 저희도 유료로 쓰면 이거 쓸 수 있는 거예요 지금 AI로 유료로 전환하면 쓸 수 있는 거예요.지금 현재 쓸 수 있습니다. 지금
참석자 1 33:16맨 마지막에 있는 맨눈에 안 보이는 걸 썼었고
참석자 6 33:19하여튼 AI 분석 AI로 분석하는 거 쓸 수 있냐고요 저희도 쓸 수 있어요 얼마예요?얼마예요? 돈을 내면 공짜예요. 지금 AI가 저희는 안 붙어 있잖아요.
참석자 1 33:36아니 지금 AI 메뉴에 안 나오잖아요. 이건 쓸 수 없어요.
참석자 6 33:40그러니까 근데 그거 지금 아직 일반화 지금 저희는 그걸 어떻게 하면 그걸 쓸 수 있어요?
참석자 1 33:49제가 방금 여기 들어오기 전에 제주대학교 전 전 총장님이 송석원 총 총장님 제가 아주 친한 분이거든요.그래서 그분하고 통화를 많이 했어요. 뭐 하냐 그래서 이거 6시간 강의하러 왔다고 그러니까 아이고 젊은 사람도 아닌데 그렇게 오래 강의하냐 그런데 우리 지금 총장님이 돈을 좀 내시면 AI 기능을 살려놓고요.이 이게 돈이 많이 들어가요. 그래서 무작정 이런 노트가 없어서 서비스로 그냥 보고서가 나오면 보고서 해석해 주는 거는 공짜로 하고 분석 추천해 주는 것만 받아놨어요.그래서 이것만 해도 많이 도움이 되실 겁니다. 분석 추천만 안 되고 이것까지 아웃풋이 나오면 그거를 더 분석해 주는 것까지는 꼭
참석자 6 34:42지금 저희 깔아놓은 게 해서 돼요. 지금 현재 예 그게 구성 거기까지
참석자 1 34:47그러니까 지금 여기 보시면 모든 아웃풋 위에 모든 아웃풋에 AI로 분석하기가 다 붙어 있어요.어떤 거라도 누르면 AI 분석하기로 분석됩니다.
참석자 6 35:00그럼 분석 추천만 안 된다는 거죠. 그러면 분석 추천만 안 되는 거 다른 건 다 되는 거예요.그래도 그것만
참석자 1 35:07충분히 쓸 수 있게 만들어놨습니다.
참석자 3 35:10이렇게 나오면
참석자 1 35:11그럼 다음으로 넘어가겠습니다.
참석자 5 35:14대박
참석자 1 35:16이게 제가 말을 빨리 하는 게 지금 시간이 별로 없어서 맞아요.나가겠습니다. 빨리빨리 하겠습니다. 잠깐 그러면 이제 데이터로 가려면 아까 불러오는 데이터로 가려면 뭘 누르냐면 이 아이 스텝 글자를 누르면 돼요.그러면 데이터로 가요. 딴 데 있다가 제자리로 돌아가려면 어디로 간다 딴 데 있다가 제자리로 돌아가려면 아이스텝 누면 돼요.이거를 지금 숫자로 아이스테스 돼 있는데 오늘 저녁에 그림으로 바꿀 거예요.예쁘게 예쁜 거 좋아하는 그림으로 바꿀 거려요. 그래서 이제 제자리로 돌아왔어요.네 먼저 데이터 분석을 할 때 이 데이터를 여러 가지 종류로 바꿀 수가 있어요.그 바꾸는 방법이 있는데 그건 어떻게 하냐면은 암 위 변수에다가 경력 예를 들어서 경력의 4.5로 보면 이렇게 선택이 돼요.선택이 되고 여기다가 오른쪽 마우스를 누르면 메뉴가 쪼르륵 나와요.나와 메뉴가 쪼르륵 나왔어요.
참석자 1 36:35그러면은 이거부터 설명을 드리기 위해서 여러분 다 같이 이제 한번 들어가 보십시오.파일로 들어가서 예제 파일로 들어가서 기본 예제로 들어가서 회귀 분석을 선택해 보세요.
참석자 1 36:55여기까지 나왔으면 손가락을 들어보세요. 한 점 마다 뭐 해보십시오.그러면 하고 나서 손가락을 들으면 손가락 들어 있는 순서를 보고 다음으로 넘어가는 겁니다.여러분 화면에 다 나왔죠. 너무 잘하고 계십니다.너무 기분이 좋아요. 그래서 지금 이제 첫 번째는 뭐냐 하면 그 데이터를 갖고 있으면 그 데이터를 주문을 해야 돼.이거 전처리를 해야 돼. 네. 전처리하기 위해서는 어떻게 하냐면 예를 들어서 경력 경력에다가 마우스를 살짝 눌러요.그러면 이렇게 선택이 돼요. 선택이 되고 여기다가 오른쪽 마우스를 눌러보세요.그러면 여기 뭐가 나오냐면 왼쪽 열 삽인 오른쪽 열 삽인 예를 들어서 이걸 왼쪽 열 삽입 누르면 빈칸이 딱 생겨요.이 변수를 추천 집어넣을 수 있는 거예요. 그럼 이거를 딱 눌러서 지워버려 선택한 열을 삭제 지워버려 삭제 되네.또 눌러가지고 보면은 선택한 열을 복사해 요놈을 복사했어.
참석자 1 38:07그리고 여기다가 대고 눌러서 선택한 복사한 열을 붙여 붙였어.여기는 아까 경력이 있었는데 경력 1 하고 옆으로 또 붙였어요.파일을 복사도 할 수 있어요. 이 변수를 복사도 할 수 있어요.그다음에 다시 오른쪽 마우스를 눌러서 이게 뭐냐 하면 케이스 선택이 있어요.케이스 선택 뭐지? 이게 케이스 선택을 눌러보겠습니다.눌러봤어요. 어떻게 한다고요? 예를 들어서 지역은 지역은 대도시 지역이 대도시인 것만 선택하겠다는 뜻이에요.지역이 대도시인 거 케이스를 선택한 거예요. 짠 누르면 이게 뭐야?데이터가 다른 거는 삭제된 게 아니라 삭제된 게 아니라 비활성화 돼 있어요.활성화돼 있는 건 뭐가 활성화돼 있어요? 딱 선택한 것만 이것을 유식하게 통계적인 용어로 보면 내가 필요한 것만 액티베이트 돼 있는 거예요.나머지 안 보이는 것은 d 액티베이트 된 거예요. 안 보이는 거예요.그렇지만 없어진 건 아니에요. 그래서 지금서부터 분석하는 것은 이것만 갖고 분석을 해.
참석자 1 39:26그러면 지금 분석 이 분석했던 것을 선택했어 했던 것을 선택을 지우려면 어떻게 해요?역순으로 가면 됩니다. 다시 케이스로 들어가 여기를 눌러서 여기 눌러서 오른쪽 마우스 눌러서 케이스 선택에 들어가서 케이스 선택을 지워버려 지워버리고 확인을 누르면 어떻게 돼?전부 다 액티베이트가 됐어요. 자료가 다 되살아났어 다시
참석자 2 39:53지어버려
참석자 1 39:54한 번 더 해보겠습니다. 예를 들어서 오른쪽 마우스를 눌러서 케이스 선택을 해 봅니다.케이스 선택을 예를 들어서 지역을 하면은 지역은 소도시인 것만 기억을 해보겠습니다.이거는 뭐냐 하면 선택이 선택이 대도시 소도시인 것만 선택하는 거죠.이걸 누르면 뭐냐 하면 소도시가 아닌 것만 선택하는 거예요.이걸 누르면 지역이 소도시가 아닌 것만 선택해라.확인 누르면은 소도시는 지 액티베이트 돼 있고 대도시 중도시만 액티베이트 돼 있어요.이거 대도시 중도시만 분석하겠다는 거예요. 그다음에 거꾸로 오른쪽 마우스를 눌러서 케이스 선택을 눌러서 이 수식을 쓰레기통에 버리면 제자리로 모든 파일이 제자리로 돌아옵니다.아셨죠? 이걸 언제 쓸지는 모르겠지만 한 번만 더 좋습니다.그런데 이거 시간이 좀 거시겠네. 우리가 어떤 분석을 할 때 우리 파일의 어떤 일부만 가지고 분석을 하고 싶어 그럴 때는 오른쪽 마우스를 눌러서 케이스를 선택할 수가 있어요.그래서 여기에서 뭐냐?
참석자 1 41:20나는 성별 성별은 남자인 것만 선택하고 싶어. 그럼 수식이 성별은 남자 이렇게 나와요.확인을 누르면 남자만 남자인 것만 액티베이트 되고 나머지는 회색으로 돼 있는 거는 디 액티베이트 지워진 건 아닌데 분석에 포함되지 않는다는 거예요.그럼 이거를 여러 가지 분석하다가 나는 다시 제자리로 돌아가고 싶다.그럴 때는 어떻게 해요? 어떻게 케이스 선택에 가서 이렇게 수시 선택해 놓은 것을 쓰레기통에 버려 쓰레기통에 버리면 확인하면 다시 제자리로 돌아와서 됐습니까?네 넘어갑니다. 이와 유사한 게 있어요. 또 유사한 게 뭐냐 하면 다시 오른쪽 마우스를 눌러서 파일 분할이 있어요.파일 분할 뭘로 분할할 거냐 나는 지역별로 분할하겠다.지역별로 그만하겠다 그러면 확인을 누르죠. 아무런 변화가 없어.근데 이건 무슨 뜻이냐면 어떤 분석을 하든지 지역별로 해줘요.
참석자 1 42:27시범을 보여볼게요. 이따가 여러분들이 해보시겠지만 제가 지금은 저 혼자 하겠습니다.분석에 들어가서 t 검증을 하는데 독립표본 t 검증을 하겠다.독립 표본 t 검증 성별로 5개 변수의 독립 표본 t 검증을 하겠다.그러면 어떻게 나오냐면 지역별로 중도시만 뽑아서 티 검증을 하고 여기는 소도시 뽑아서 티검 정하고 또 대도시 뽑아서 티검 정하고 같은 거를 파일 분할된 거에 따라서 따로따로 해요.이럴 필요성이 가끔 가다 있습니다. 무슨 말씀인지 알았죠 아까는 선택을 하면 일부만 하는 거고 파일 분할을 하면 분할된 것마다 분석을 똑같이 다시 합니다.그러면 데이터를 갈 때 어디로 간다고요? 바이 스텝을 누르면 제자리로 가서 아까 오른쪽 마우스를 눌러서 파일 분할로 갑니다.파일 분할로 가서 선택 안 함으로 가면 파일 분할한 게 지워집니다.지금서부터는 전체 파일을 대상으로 해서 분석합니다.
참석자 1 43:47그다음에 또 있습니다. 여기 보면은 변수 생성이 있어요.변수 생성이 있는데 조금 복잡하죠. 새로운 개념은 새 변수명을 하나 집어넣습니다.새 변수명을 뭐라고 할까요? 새 변수라고 집어넣겠습니다.새 변수는 뭐냐 하면 우리가 마음대로 만드는 겁니다.그럴 경우가 많거든요. 대인 관계에다가 곱하기 2 곱하기 0.9 더하기 그다음에 SES 점수에다가 나누기 o를 한 것이 바로 새 변수다 이런 식으로 공식을 넣으면 새로운 변수가 생겨요.새로운 변수가 이렇게 생겼습니다. 이렇게 변수를 계산해서 넣을 수 있어요.물론 SPSS 자목이 다 있지만 그것보다는 훨씬 쉽게 쓸 수 있어요.이걸 컴퓨터라고 그래요 컴퓨터 아셨죠? 알았다 치고 넘어갑니다.그다음에 변수 생성 이프가 있어요. 변수 생성 이프가 있는데 이런 이것도 역시 새로운 변수를 하나 만들겠습니다.새 새 변소 기존 값을 새로운 값으로 바꾸는 겁니다.기존 값이 뭐냐? 대인 관계 그다음에 새로우니까 아이고 죄송합니다.
참석자 1 45:30다시 다시 다시 다시
참석자 1 45:38이게 변수 생성 인프 새 변수명은 새 새 변수가 나오고 기존 값이 기존 값이 12보다 맞나요?대인관계 점수가 12점보다 낮으면 이것은 새 새 변수는 1이라고 그러고 또 대인관계 점수가 저 12보다 작거나 크면 이거는 새 새 변수는 2라고 하자.이거는 리코드도 있고 컴퓨터 이프도 있고 하는데 자원 이렇게 할 수 있습니다.확인을 하면 새 변수가 생겼어요. 전부 다 다 2가 나왔네.하여튼 변수를 이런 식으로 계산을 해서 새로운 변수를 만들 수도 있습니다.그다음에 변수 역산 이거 변수 역산이 재미있는 거예요.여기는 변수 역사를 할 수 없으니까 이거는 이거는 다른 거에서 보여주기
참석자 1 47:19지금 표준화 점수를 한번 보도록 하겠습니다. 어떤 변수 숫자 변수에다가 오른쪽 마우스를 눌러서 표준화 점수를 누르면 표준화 점수가 계산됩니다.표준화 점수가 계산이 돼요. 그러면 대인관계의 대인관계 점수의 표준화 점수를 구해달라고 그러면 이렇게 구해져요.그럼 대인 관계와 표준화 점수의 분석을 한번 해보면 기술 통계를 구해보면 대인관계와 대인관계 표준화 점수를 가지고 구해 보면 대인관계 평균은 48.53이고 표준 편차는 20.13인데 표준 점수로 바꾸니까 평균은 0 표준 편차가 1.0인 걸로 환산이 된 겁니다.이런 기능도 있고요. 또 마지막으로 더미 변수가 있어요.더미 변수가 있어요. 더미 변수는 뭐냐 하면 카테고리 변수를 연속 변수인 것처럼 환산해 주는 거예요.그럼 이걸 이걸 동일 변수로 경력을 동일 변수로 물으면 경력은 세 가지의 싸는 게 있는데 동일 변수로 만들면 변수가 2개가 연속 변수 2개가 생깁니다.
참석자 1 48:3520년 이상의 변수를 경유 변수의 기준 값으로 기준값으로 넣는다면 1에서 10년 101에서 20년에 해당하는 더미 변수 2개가 생깁니다.이렇게 더미 변수 2개가 생겼습니다. 사실 통계 분석할 때 카테고리 변수와 종속 연속 변수만 있으면 된다고 그랬는데 어떤 경우에는 카테고리 변수도 연속 변수처럼 사용하고 싶을 때가 있어요.그때는 더미 변수를 만들면 됩니다. SPSS도 기능이 없는 건 아닌데 굉장히 쓰기가 힘들어요.그런데 여기 이 아이스테에서는 굉장히 쉽게 만들었어요.여러분 단번에 지금 제가 설명드리는 걸 듣고 100% 이해하기가 힘들긴 하시겠지만 앞으로 교재가 나오면 금방 이제 이해하실 수가 있습니다.그래서 시간이 잠깐 얘기한 것 같은데 1시간이 지나서 잠깐 화장 좀 고치고 와서 하겠습니다.아 8분만 쉬었다가 3시에 시작하겠습니다.
참석자 2 49:41대표님 여기서 카테고리 변수가 명목
참석자 7 49:45매니저 범주형 자료 어제 제가 알려드렸는 숫자이 범주형 자료와
참석자 2 49:49딱 그 두 개만 알고 계시면 제가 아까 하시려고 했던 게 이런 거 만약에 분석의 기술 통계에서 예를 들어
참석자 7 50:01확인을 눌렀습니다. 그러면 결과 이거는 조금 쓸 수 있어요.보시면 아시겠지만 그냥 바로 나와요.
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